HTML

Piackutatás.blog.hu

Piackutató és marketinges szubkultúra. Kortárs piackutatás, cutting-edge technológiák, kutatási konferenciák, kutatási hírek a hazai és az angolszász piacokról - friss gondolatok, friss hírek a kutatási iparágból, első kézből. A blogot a Forecast Research kutatója szerkeszti.

Piackutatás Hírek

Hírlevél! Emailben értesülhetsz a blogon megjelent új cikkekről. A korábbi Feedburner-es hírlevél sajnos nem működik, újra fel kell iratkoznod, pl. ITT vagy ITT. (Csak add meg a blog RSS URL-jét: https://piackutatas.blog.hu/rss és az email címedet.) Még több hír kell? Iratkozz fel erre a csatornára is: https://www.piackutatas-hirek.hu/rss/osszes-hir

Piackutatás Hírek

Nincs megjeleníthető elem

Piackutató állások, álláshirdetések

Nincs megjeleníthető elem

Tagek - Főbb témakörök

access panel (9) acnielsen (2) adat (63) adatbányászat (24) adatbázis (24) adatgyűjtés (14) adatminőség (3) adatrögzítés (2) adatvédelem (3) adatvizualizáció (54) ad hoc (3) affectiva (2) agb nielsen (2) agyhullámelemzés (16) agyszkennelés (13) AI (2) algoritmus (2) álláshirdetés (4) antropológia (1) apple (5) arcfelismerés (9) archetípus (2) arckódolás (13) árérzékenység vizsgálat (3) arf (1) árvizsgálat (3) asszociáció (1) asszociatív technika (1) átirat (2) atkári csaba (1) attitűd (1) augmented reality (1) authority site (1) automata tesztelés (1) avatar (2) b2b (2) babocsay ádám (1) bacher jános (1) barcza enikő (2) bar chart (1) bevásárlóközpont (1) big data (24) big mac index (1) bimodális megoszlás (1) biometria (4) bioszenzor (2) blind teszt (4) blog (9) bpto (2) brainstorming (3) brand (4) branding (2) brand equity (1) brand power (1) brand price trade off (1) brief (2) business intelligence (4) buzzword (1) call center (2) capi (2) casro (1) cati (7) cawi (1) célcsoport (7) chart (39) chio (1) chris anderson (2) cint (3) client service (1) coca cola (14) coke (8) conjoint (2) conjoint elemzés (1) conness (1) consumer insight (18) cookie (1) corvinus egyetem (8) crowdsourcing (1) csoportdinamika (5) csoporthatás (2) customer satisfaction survey (2) David McCandles (1) deli (1) deliberative poll (2) demográfia (6) desk research (1) detektívtükör (10) diagram (4) digg (1) digitális etnográfia (8) digitális média (1) digividuals (1) diktafon (1) disney (1) divat (1) diy (19) diy kutatások (38) domino pizza (1) Dove (1) dove (1) do it yourself survey (35) dunnhumby (2) eeg (4) elkísért vásárlás (1) ellenőrzés (1) előteszt (2) emg (1) emlékkonferencia (1) emotimeter (2) ep választás (1) érdekesség (4) érzékszervi teszt (4) érzelemfelismerés (2) esomar (46) esomar price study (2) etnográfia (37) exit poll (1) exit store (1) eye tracking (21) facebook (22) faktoranalízis (1) feitel balázs (1) felmérés (4) fenomenológia (1) field research (1) finn raben (4) fisheye (1) fmcg (10) fmri (6) fogyasztói csoport (2) fogyasztói magatartás (79) fókuszcsoport (102) fókusz stúdió (14) forrester (11) free (2) gallup (3) gallup poll (1) gamification (10) gazdaságkutatás (2) géczi tamás (2) geofencing (3) geolokáció (5) geolokációs marketing (2) geotargeting (1) gfk (15) gfk emo sensor (1) gfk europanel (1) globális kutatás (7) global market research (3) gmail (1) gmi (1) google (15) google consumer surveys (2) Google Glass (1) gps (1) grafikon (6) groupon (2) guide (2) gvh (1) gyorsétterem (1) hackathon (1) hall teszt (1) hálózatkutatás (6) hálózatok (6) hans rosling (2) henry ford (2) hibahatár (1) hibrid kutatás (3) hipotézis (2) hírlevél (6) hoffmann (1) hoffmann márta (3) hólabda módszer (1) home teszt (3) home use teszt (1) honomichl jelentés (1) hőtérkép (2) humor (34) iat (1) idegtudomány (8) időmérleg (1) ifjúságkutatás (5) immersion day (1) immersive research (1) imperium (1) implicit association test (2) implicit technika (3) index (1) infografika (56) innováció (14) insight (24) insight community (3) intellio visiscan (1) interactive voice response (1) interjú (4) interjúkészítő robot (2) interjúvázlat (1) internet (1) internet penetráció (1) internet technológia (1) in store marketing (3) ipad (6) iphone (11) ipsos (19) iskola (1) iso (10) ivr (1) iWatch (1) iwatch (1) jacobs (1) jakab áron (2) jövőkutatás (8) kantar (6) karrier (6) kártyaválogatás (2) képzés (2) kérdezőbiztos (18) kérdőív (37) kérdőíves interjú (14) kérdőívszerkesztés (11) kétnyelvű kérdezőbiztos (1) kindle (2) kisérőlevél (1) kiss bíborka (2) ki kicsoda (7) kkv (5) kkv piackutatás (1) klenovszki jános (9) kognitív lingvisztika (1) kólapiac (3) kollaboratív felmérés (1) kollázs (4) koncepcióteszt (1) konferencia (41) konjunktúrakutatás (1) kontextus (2) konzultáció (1) kördiagram (8) korreláció (1) kozák ákos (4) közbeszerzés (4) közösségi média (59) közvéleménykutatás (134) kreatív online (1) ksh (3) kurucz imre (2) kutatási iparág (115) kutatásmódszertan (7) kutatás konferencia (4) kutatócentrum (1) kvalitatív (55) kvantitatív (13) kvótás mintavétel (1) lifelogging (4) linkedin (4) loréal (1) mácsai tamás (1) márkaépítés (26) márkaerő (17) márkaérték (4) márkaismertségi kutatás (1) márkakutatás (25) márkapreferencia (32) márka kommunikáció (32) marketing (74) marketingkutatás (104) marketingkutató magazin (5) marketingstratégia (9) marketing insight (10) markettools (1) market research (15) marlboro (1) mba (1) mcdonalds (2) mckinsey (1) médiakutatás (12) megfigyelés (9) mélyinterjú (16) mém (5) memetika (1) memetikai marketing (2) memrb (1) mesterséges intelligencia (3) mészáros józsef (2) microsoft (1) milka (1) millenniumi generáció (1) millward brown (10) minőségbiztosítás (11) minőségi piackutatás (7) minőségi piackutatásért egyesület (1) mintanagyság (2) mintavétel (4) mmsz (2) mobil kutatás (21) moderátor (20) moderators guide (3) motivációkutatás (12) motívumkutatás (3) mp3 (1) mra (2) mroc (16) mrsz (1) multimédia (1) műszeres mérés (7) mutf (3) mystery calling (1) mystery shopping (8) mystery visit (1) nano kérdőív (2) napi chart (19) natural language processing (1) near field communication (1) népsűrűség (1) nestlé (1) netnográfia (5) net promoter score (3) neurológia (8) neuromarketing (31) neuroökonómia (2) new mr (10) nézettség mérés (2) nfc (1) nielsen (8) nigel hollis (3) nlp (2) nonverbális kommunikáció (3) nordsee (1) nps (3) nrc (6) nyelvi relativizmus (1) ogilvy (4) okostelefon (11) oktatás (1) omnibusz (3) online (30) online analitika (1) online community (27) online fókuszcsoport (18) online közösség (33) online kutatás (101) online marketing (1) online market research (1) online market research in Hungary (1) online panel (51) online piackutató (1) online video (4) openamplify (1) opinion leader (2) optimus (1) panel (46) panelmenedzsment (2) páros interjú (1) pártpreferencia (1) pay for performance (1) peanut labs optimus (1) pepsi cola (4) persil (1) pet (1) piacbefolyásolás (5) piaci stratégia (4) piackutatás (954) piackutatási diákverseny (9) piackutatás állás (2) piackutatás ázsiában (1) piackutatás blog (7) piackutatás felszabadítási front (2) piackutatás hírek (125) piackutatás képzés (1) piackutatás mém (1) piackutatás napja (5) piackutatás napja konferencia (6) piackutatás története (1) piackutató (351) piackutatók magyarországi szövetsége (8) piackutató bot (6) piackutató intézetek (8) piackutató robot (8) pie chart (17) pilot interjú (1) Pinterest (1) pintér róbert (3) pixer (3) pmsz (26) politikai véleménykutatás (13) populáció (1) portfolioblogger (30) postteszt (1) posztgraduális képzés (1) powerpoint (14) ppt (17) prediktív analitika (2) preteszt (5) prezentáció (19) prezi (3) price sensitivity measure (1) price study (2) primer piackutatás (1) prizma (1) próbavásárlás (7) professzionális piackutatók társasága (6) projektív technikák (2) promedius (1) psm (2) pspp (1) pszichodráma (1) pszichológia (3) qr kód (7) qsensor (1) quantified self (1) quick and dirty (2) readers digest (1) reckitt benckiser (1) red bull (2) reklám (18) reklámkutatás (11) reklámteszt (12) relevant id (1) reprezentatív (8) reprezentativitás (1) research international (1) research liberation front (1) research world (5) retail audit (1) rfid (4) river sample (1) river sampling (1) rlf (1) roi (6) round robin (2) rss (2) sapir whorf (1) sara lee (1) scholl (1) screening questions (1) script (1) second life (3) shopper kutatás (3) Síklaki István (1) síklaki istván (1) skinvertising (1) SMS kutatás (1) social media (30) social network (7) SoLoMo (2) spin doctor (1) spontán márkaismeret (1) spss (9) stan sthaunathan (2) starbucks (1) statisztika (71) steve jobs (4) storytelling (1) superbrands (1) surf (1) survey (4) surveygizmo (1) survey monkey (8) synovate (6) szakértői interjú (1) szakértő válaszol (1) szavazás (7) szegmentáció (5) szekunder piackutatás (1) szekvenciális monadikus (1) szemantika (2) szemiotika (7) szemkamera (20) szemkamerás vizsgálat (18) szemkövetés (12) szemkövetéses vizsgálat (15) szerepjáték (2) szignifikáns (2) szimulált depriváció (2) szociálpszichológia (2) szociodemográfia (2) szociológus (1) szondaphone (3) szonda ipsos (5) szövegelemzés (10) szubkultúra (1) szűrőkérdőív (1) tablet (1) taktikai piackutatás (4) támogatott márkaismeret (1) tanácsadás (6) tanulmány (1) tárki (1) társadalomkutatás (6) társadalomstatisztika (3) társadalomtudomány (6) tartalomelemzés (3) technológia (4) technológiai szingularitás (4) telefonos kutatás (15) telemarketing (6) tematikus ajánló (8) tender (1) terepnapló (1) termékfejlesztés (12) termékteszt (5) tervező team (2) tesco (4) tesco direct (1) tesztáruház (1) tesztpiac (1) tetszési index (1) texting (1) text mining (2) tns (8) tns hoffmann (1) tobii (1) toborzás (2) toluna (6) topline (2) történetmesélés (1) tracking kutatás (1) transzhumanizmus (2) trend (90) trendkutatás (2) triád interjú (1) truesample (3) twitter (21) u&a (1) üdítőpiac (1) ugc (1) ügyfélelégedettségi kutatás (2) ügyfélkapcsolat (2) új piackutatás (7) unilever (3) usage attitude (1) usp (1) utópia (2) vakteszt (2) válaszadó (2) választáskutatás (1) valóságshow (1) valószínűségi mintavétel (3) vásárlóerő (1) vélemény (2) véleményvezér (1) venn diagram (9) vevőelégedettségi kutatás (1) vezérfonal (2) videó etnográfia (2) világpiac (2) virtuális kérdezőbiztos (1) virtuális piackutatás (2) viselhető eszközök (1) viselkedés gazdaságtan (5) visszaemlékezés (2) vizi ferenc (2) Vizi Ferenc (1) vizuális etnográfia (2) vörös csilla (2) web2.0 kutatás (3) web analitika (1) web tracking (1) who is who (7) widget (1) wikipedia (1) wom (1) workshop (3) youtube (1) y generáció (9) závecz tibor (1) zweifel (1) Címkefelhő

Portfolio

Creative Commons licenc

Creative Commons Licenc

Készüljünk fel a Big Data-val járó nagy hibaszázalékra!

2013.08.23. 10:11 Forecast Research - www.forecast.hu

Ma több információval vagyunk körülvéve, mint valaha, ez pedig nem másnak köszönhető, mint a Big Data zavaros jelenségének. A Wired magazinban megjelent cikk szerint a Big Data-val a kutatók ipari szintre emelik az információk közül való „szemezgetést”. Így a nem valódi összefüggések száma hatványozottan növekszik, sokkal gyorsabban, mint a valósaké – véli a cikk.

bigdata.jpg
Más szóval: a Big Data talán több információt kínál, de ez egyben több hamis információt is jelent.

Gondoljunk egy olyan képzeletbeli bankárra, akinek szabad választási lehetősége van abban, hogy hol termel profitot, és hol hárítja át a veszteséget másokra. Hasonlóképpen egy olyan piackutatóra, akinek lehetősége nyílik eldönteni, mely statisztika erősíti meg nézeteit (vagy mutat szép számokat), a többit pedig sutba dobhatja.

A Big Data kutatóinak lehetősége nyílik arra, hogy a megfelelő eredmény elérése esetén a kutatást menet közben is abbahagyják. A kutató így kikezdhetetlenné válik, képes lesz arra, hogy bonyolult és bizonytalan adatokból eredményt varázsoljon – mások költségére.

Mindezek mögött a Big Data azt is jelenti, hogy mindenki szembetalálkozhat hamis adatokkal, hiszen azok a felszínig hatolnak. Mindez amiatt van, mert a nagy adathalmazokban a nagy eltérések sokkal inkább tulajdoníthatók a szórásnak (vagy zajnak), mint információnak (vagy jelnek). A dolog lényege a mintavételben keresendő: a való életben nincs lehetőség a szemezgetésre az adatok között, a piackutató számítógépén viszont van. A nagy eltérések ugyanakkor nagy valószínűséggel hamisak.

Általában védekezünk az ilyen jelenségek ellen, a Big Data azonban még inkább felerősítette a hamis adatok nyújtotta kísértést. Egyre kevesebb és kevesebb olyan kutatás van, melyek eredményei ugyanazt mutatnák – az ismétlődő jelleggel lefolytatott kutatásokhoz nem csak támogatást nehéz szerezni, de még csak dicsőséggel sem járnak. A magas szintű ismereteink ellenére ma alig-alig találni valóban statisztika-orientált vagy empirikus tanulmányt.

A Big Data másik nagy problémáját úgy érthetjük meg, ha a való élet és a könyvtárak közötti lényegi különbségekre gondolunk. Az óriási adathalmaz miatt az a személy, aki mondjuk egy könyvtár információ-tengere által biztosított helyzeti előnyből néz vissza a történelemre, szükségszerűen még több hamis összefüggést fedez majd fel, mint az, aki a folyamatot az adott időben megélve kereste azokat; az epiphenomena jelensége sokakat becsaphat. Még a kísérletek is tele lehetnek hamis információkkal, különösen, ha a kutatók megpróbálják elfedni azokat, vagy hipotézisekkel próbálják alátámasztani az eredményeket.

Ez nem más, mint a Big Data módszer tragédiája: minél több a változó, annál több köztük az olyan korreláció, mely látszólag szignifikánsnak tűnik. A fals információ (zaj) mindig gyorsabban terjed az igaznál, kikezdhetetlen, kiirthatatlan.  

A Big Data-val kapcsolatos probléma egyébiránt hasonlatos az orvosi kutatásokban végzett megfigyeléses kísérletek problémáihoz. A megfigyelésen alapuló vizsgálatok esetében a statisztikai összefüggéseket a számítógépek összesítik. Az utánuk következő kettős vaktesztek során azonban az információ kinyerése már a való életet modellezi le. A megfigyeléses módszerek tízből több, mint nyolc esetben vezetnek hamis eredményekhez, ahogy azt John Ioannidis is igazolta.

A Big Data arra világít rá, ami hibás, nem arra, ami helyes.

Ha már a genetika szóba került, vajon miért nem értünk el további eredményeket (miért nem fedeztünk fel további összefüggéseket) az emberi genom megfejtése (2003) óta eltelt tíz évben?

Ha (tegyük fel) egy 200 variánsból álló halmazom van – tele teljesen random, egymással semmilyen kapcsolatban nem álló adatokkal – és mindegyikhez körülbelül 1000 adatpontom, akkor szinte lehetetlen, hogy ne találjak meg bizonyos számú "szignifikáns" összefüggést az adatok között. Ezek az összefüggések azonban mind hamisak lesznek. Persze vannak technikák, melyekkel irányítható az adatokból való szemezgetés (ilyen például a Bonferroni teszt), azonban ezek se csípik nyakon a bűnöst – pont, ahogy a szabályozás se védi meg a rendszereket azok kijátszásától. A kutatókat nem lehet szabályok közé szorítani, különösen akkor nem, ha független ügynökségek munkatársairól beszélünk, akik csupán az interneten rendelkezésre álló óriási adathalmazzal játszadoznak.

Senki nem állítja, hogy a Big Data nem tartalmaz valós információt. Dehogynem. A gond – a fő gond – az, hogy ezúttal többről van szó, mint tű kereséséről a szénakazalban.

(Piackutatás blog)

Címkék: adatbázis adat piackutatás adatbányászat korreláció szignifikáns portfolioblogger adatminőség big data