Az utóbbi hónapokban világszerte kiemelt figyelem irányult a Big Data-ra. Még mindig keveset tudunk a területről, még kevesebbet arról, mely cégek a technológia éllovasai? A gond az, hogy nehéz nyomon követni e térben jelenlevő összes vállalatot.
Ezt felismerve hozta létre a Forbes az úgynevezett Big Data Landscape-et, ami rendszerezi ezt a gyorsan növekedő technológiai szektort, figyelembe véve az ökoszsisztéma folyamatos változásait.
A Big Data Landscape által listázott cégek, termékek, technológiák:
- Splunk, Loggly, Sumo Logic
- Predictive Policing, BloomReach, Atigeo, Myrrix
- Media Science, Bluefin Labs, CollectiveI, Recorded Future, LuckySort, DataXu, RocketFuel, Turn
- Gnip, Datasift, Space Curve, Factual, Windows Azure Marketplace, LexisNexis, Loqate, Kaggle, Knoema, Inrix
- Oracle Hyperion, SAP BusinessObjects, Microsoft Business Intelligence, IBM Cognos, SAS, MicroStrategy, GoodData, Autonomy, QlikView, Chart.io, Domo, Bime, RJMetrics
- Tableau Software, Palantir, MetaMarkets, Teradata Aster, Visual.ly, KarmaSphere, EMC Greenplum, Platfora, ClearStory Data, Dataspora, Centrifuge, Cirro, Ayata, Alteryx, Datameer, Panopticon, SAS, Tibco, Opera, Metalayer, Pentaho
- HortonWorks, Cloudera, MapR, Vertica, MapR, ParAccel, InfoBright, Kognitio, Calpont, Exasol, Datastax, Informatica
- Couchbase, Teradata, 10gen, Hadapt, Terracotta, MarkLogic, VoltDB,
- Amazon Web Services Elastic MapReduce, Infochimps, Microsoft Windows Azure, Google BigQuery
- Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, memsql, Sybase, IBM DB2
- Hadoop, MapReduce, Hbase, Cassandra, Mahout
A cégek és technológiák sokfélesége vizuálisan megjelenítve sokkal látványosabb, a Big Data Landscape megtekintéséhez kattints ide.
(Piackutatás blog)